머신러닝, 딥러닝 개념 이해

머신러닝과 딥러닝을 혼동해서 사용하는 경우가 많이 있지만 이 둘은 조금 달라요. 머신러닝은 딥러닝을 포함하는 개념이에요. 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념이라는 거죠. 아래의 내용이 이해가 안 된다면 그냥 '딥러닝 ⊂ 머신러닝' 이라고...

파이썬 람다(Lambda) & Map 함수 #2

지난 콘텐츠에서는 람다(Lambda)와 Map을 살짝 살펴봤어요. 람다와 맵은 같이 사용하는 경우가 많고, 또 다른 Reduce() 역시 람다, 맵 함수와 같이 많이 사용하게...

회귀 분석을 활용한 로또 예측 프로그램

import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor # CSV 파일에서 과거 로또...

‘기초~중급 Python 문법’ 정모(2022.03.04)

최근에 기초~중급 수준의 내용으로 정모를 가졌어요. 물론, 저희 60coding은 클래스 모임이 아닌 코딩 공부(주제는 미리 공지) 리뷰와...

파이썬 람다(Lambda) & Map 함수 #2

지난 콘텐츠에서는 람다(Lambda)와 Map을 살짝 살펴봤어요. 람다와 맵은 같이 사용하는 경우가 많고, 또 다른 Reduce() 역시 람다,...

파이썬 람다(Lambda) & Map 함수 #1

람다(Lambda) 함수 뭔가 거창하고 수학에서 유래된 이름을 갖고 있기 때문에 상당히 어려운 놈일 거라 생각하시는 분들이 있겠지만, 람다(Lambda)...

Python Step1

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파이썬 기초 #6(연산자/Input)

연산자 연산자기능예제+더하기x + y = 10-빼기x - y = 20*곱하기x * y = 30/나누기x / y = 3%나머지x % y = 1**제곱x ** y...

파이썬 기초 #5(for/while 반복문)

반복문 for과 while은 비슷하면서도 살짝 달라요. 우선 이거 하나만 기억하셔도 됩니다. 둘 다 똑같이 반복된 일들을 수행합니다. 다만, for은 어떤 범위를 정해주고 해당...

파이썬 기초 #4(if 조건문)

파이썬 프로그래밍에서 'if - 조건문'과 'while - 반복문'은 가장 많이 사용하는 문법입니다. 여기서부터는 머리를 쓸 수 밖에 없습니다. 특히 복잡한 프로그래밍일 수록 얼마나...

Python Step2

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파이썬 람다(Lambda) & Map 함수 #2

지난 콘텐츠에서는 람다(Lambda)와 Map을 살짝 살펴봤어요. 람다와 맵은 같이 사용하는 경우가 많고, 또 다른 Reduce() 역시 람다, 맵 함수와 같이 많이 사용하게 됩니다....

파이썬 람다(Lambda) & Map 함수 #1

람다(Lambda) 함수 뭔가 거창하고 수학에서 유래된 이름을 갖고 있기 때문에 상당히 어려운 놈일 거라 생각하시는 분들이 있겠지만, 람다(Lambda) 함수는 기존의 함수를 조금 더 간단히...

파이썬 Enumerate와 Zip

Enumerate String(문자열) 또는 리스트와 같이 순서가 있는 자료형 데이터들의 인덱스 번호를 포함하는 요소의 값을 출력할 때, Enumerate 함수를 사용하게 됩니다. 텍스트 마이닝 작업에서 for문과...

Deep Learning

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MLP를 활용한 로또 예측 프로그램

지난 포스팅에서는 회귀 분석 이론을 바탕으로 랜덤 포레스트라는 모델을 사용해서 로또 예측 프로그램을 만들어봤습니다. 이번 포스팅에서는 MPL(다중 퍼셉트론)을 활용해서 로또 예측 프로그램을 역시...

회귀 분석을 활용한 로또 예측 프로그램

import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor # CSV 파일에서 과거 로또 번호 데이터 로드 (예: lotto_history.csv) # CSV...

머신러닝, 딥러닝 개념 이해

머신러닝과 딥러닝을 혼동해서 사용하는 경우가 많이 있지만 이 둘은 조금 달라요. 머신러닝은 딥러닝을 포함하는 개념이에요. 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념이라는 거죠. 아래의 내용이 이해가...